Mnemon: open-source система памяти для multi-agent AI — архитектура, маршрутизация, governance

У меня три AI-агента — и они пишут в одни и те же файлы. Каждую ночь. Claude Code локально, Euphoria на сервере, Cursor в IDE. Все трое читают мою личную базу знаний. Все трое пишут в неё: задачи, контекст, состояние проектов. Через шесть месяцев такой работы я получил 200+ файлов, разбросанные дублирующие факты, конфликты при git merge и нулевой аудит — кто что поменял. Я посмотрел на рынок memory-систем. Их около 50. Ни одна не решает multi-agent проблему по-настоящему. ...

March 4, 2026 · 7 min · Nikita Gorokhov

8 AI-агентов за ночь написали Telegram-бота — без единой строки от человека

Я поставил 8 Claude-агентов работать в 17:00 и пошёл спать. К утру они написали Telegram-бота с 37 файлами исходного кода, 266 тестами, деплоем на сервер и документацией. Это не симуляция и не cherry-picked демо. Код реально задеплоен и работает. Вот что произошло и почему это важно. Зачем вообще команда агентов Стандартная работа с Claude — один контекстный window. Это означает: начал сессию, попросил написать бот, получил код, закрыл — Claude забыл всё. На следующий день начинаешь заново. Параллелизации нет, специализации нет, верификации нет. Один agent — один поток мысли, который обрывается при закрытии вкладки. ...

February 27, 2026 · 7 min · Nikita Gorokhov